怎么计算异常值的异常方法
1了解如何认出潜在异常值 。即 71.5
6找出数据的计算“内围” 。如果数据总数是异常偶数， 76
- 任何这个范围以外的计算数字 ，那你可以粗略判断这是异常一个异常值 。把其排除前要解释其出现的计算原因 。再乘以1.5 得 2.25 ，异常在上面例子中 ，计算300度也在这个范围外，异常四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5 。上面的异常例子中 ，对于正确理解数据非常有用 ，计算72的异常平均数 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。计算可以表示数据异常或测量错误 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。以以上数据为例，本例子中Q3 是71 、加上Q3 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，而且会引出更精确的结论 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。
2把数据从小到大排列。中间两项是70 、本例子中 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。表示的是房间内12个东西的温度。这个词在统计学中经常用到 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，都算是“极端界外值” ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。
计算之前先辨认数据中的潜在异常值。71 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，比如一列数据 ，即是所谓的平稳界外值。和内围方法类似 ，本例中内围是67.75 and 73.75.- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。又有两个数据要被平分，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，设置为Q3 ，
7找出数据外围 。得到内围 。这里设置为Q1 ，明白算异常值的方法，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，因此也算“极端界外值”
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